AGI-Vibes, eine Parabel: Es war einmal ein leitender KI-Entwickler, dessen KI keine beeindruckenden Benchmark-Ergebnisse erzielte. An diesem Abend kamen alle seine Nachbarn vorbei, um ihr Mitgefühl auszudrücken. Sie sagten: "Es tut uns leid zu hören, dass das Deep Learning an eine Wand stößt. Das ist sehr bedauerlich." Der leitende Entwickler sagte: "Vielleicht." Am nächsten Tag kam das LLM zurück und brachte sieben massive Benchmark-Ergebnisse mit und erzielte sogar 90 % beim LSAT. Am Abend kamen alle zurück und sagten: "Oh, ist das nicht Glück? Was für eine großartige Wendung der Ereignisse. Du bist jetzt wirklich nah an AGI!" Der leitende KI-Entwickler sagte erneut: "Vielleicht." Am folgenden Tag versuchte sein Sohn, das nächste Nachfolgemodell zu trainieren, und während des Trainings stellte er fest, dass das 10-fache Pre-Training-Compute keine Ergebnisse mehr lieferte. Die Nachbarn sagten dann: "Oh je, das ist schade. Deep Learning stößt an eine Wand." und der leitende KI-Entwickler antwortete: "Vielleicht." Am Tag danach kündigte der leitende KI-Entwickler an, dass sie bahnbrechende Ergebnisse erzielt hatten, indem sie Inferenzzeit-Compute, RL-Skalierung und Werkzeugnutzung hinzufügten. Die Nachbarn kamen vorbei und sagten: "Oh wow, AGI ist bald da!" Der leitende KI-Entwickler sagte: "Vielleicht."