Ein Mangel an Daten bremst KI aus – was im öffentlichen Internet verfügbar ist, ist nur ein kleiner Bruchteil der weltweiten Informationen. Daraus ergibt sich eine enorme Chance. Wenn die Privatsphäre geschützt werden kann, könnten medizinische und andere hochsensible, aber äußerst wertvolle Daten LLMs sicher trainieren, was zu großen Verständnissprüngen durch KI-Modelle führt, z. B. auf den Gesundheits- und Finanzmärkten. Chainlink Chief Scientist @AriJuels und Chainlink Advisor und ehemaliger AI Advocacy Lead bei Google, @lmoroney, kamen zusammen, um zu diskutieren, wie die datenschutzfreundlichen Orakel und geschützten Pipelines von Chainlink für die Sicherheit des maschinellen Lernens KI voranbringen können ↓

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