Stačí si přečíst @Alex_Danco blog o Jevonsových a Baumolových paradoxech a dokonale vysvětluje podivnou ekonomiku, které se s umělou inteligencí dočkáme Zde jsou 3 postřehy, které vynikly: 1. Jevonsův paradox - když se věci zlevňují, spotřebováváme jich VÍCE, ne méně Tranzistor stál v roce 1965 1 dolar, nyní stojí zlomek miliontiny centu. způsobil, že počítače přešly od vojenských kalkulaček velikosti místnosti k jednorázovým přepravním štítkům 7 let staré TPU od Googlu stále běží na 100% využití. Opět platí, že myslete více, ne méně, což vede k vyšší celkové poptávce, i když náklady prudce klesnou 2. Baumlova nákladová nemoc - méně produktivní sektory se stávají DRAŽŠÍMI, protože produktivní sektory se zlepšují Proč si středostavovská domácnost může dovolit leasing nového auta každé 2 roky, ale potřebuje se rozdělit o chůvu se sousedy? Automobilový průmysl se stal neuvěřitelně produktivním, zatímco péče o děti ne mzdy si konkurují ve VŠECH sektorech. Když se jeden sektor stane nesmírně produktivním s dobře placenými pracovními místy, mzdy v každém dalším sektoru se musí zvýšit, aby zůstaly konkurenceschopné 3. Umělá inteligence vytvoří OBA efekty současně - a v rámci jedné úlohy. což je docela divné. Některé služby vstoupí do "Jevonsova víru" a zaznamenají 10x spotřebu. právní služby, analýza dat, tvorba obsahu. *VÝVOJ SOFTWARU* ale služby, kterých se AI nemůže dotknout (pejskaři, osobní trenéři), budou divoce drahé, protože celkové bohatství roste zde je obzvláště podivná část: to se děje i v rámci pracovních míst. když umělá inteligence automatizuje 99 % úkolu, poslední 1 %, které musí člověk udělat, se stává neuvěřitelně cenným a žádaným Představte si, že Tesla Robotaxis potřebuje lidské monitory. že poslední 1% úzká hrdla nasazení a příkazy nadstandardní mzdy "Poslední 1 %, které musí být člověkem" se stává základní sadou zaměstnatelných dovedností. to jsou nová pracovní místa, která umělá inteligence vytváří Směřujeme ke světu, kde jsou superpočítače levné, ale lidský doučovatel 1:1 je luxusní zboží pokud má Dario pravdu, že umělá inteligence nyní píše 90 % kódu, buďte extrémně dobří v těch posledních 10 %, které mohou psát pouze lidé to je způsob, jak uspět ve věku umělé inteligence: identifikovat, co mohou dělat pouze lidé, a získat v tom světovou třídu.

🔥 Modu spustil lmarena pro AI kódovací agenty. Vedle sebe, slepé srovnání Claude Code, Cursor, Amp, Factory, Codex a dalších v reálných srovnávacích testech. To je obrovské. Trh s kódovacími prostředky je přeplněný a my zoufale potřebujeme objektivní srovnání. Ignorujte humbuk. Nyní se můžete jednoduše podívat na nezpracovaná data o výkonu.

> "Nemáme energetickou infrastrukturu, která by zajistila datová centra, aby se byť jen vzdáleně přiblížila ziskům, které tyto společnosti tvrdí." Vybudujeme energetickou infrastrukturu. To povede k hojnosti dělnických pracovních míst pro ty, kteří stojí mimo technologická centra.