Šest tipů pro kódování pomocí GPT-5:

GPT-5 Startup Hackathon s @cerebral_valley Dali jsme startupům 24 hodin na to, aby stavěly s GPT-5. Přes 275 stavitelů přiletělo z celého světa, aby hackovali s naším týmem a @kevinweil. 👇 Zde je seznam těch, kteří si odnesli výhru lístků na DevDay a více než 85 000 $ v kreditech - díky našim porotcům @Alfred_Lin @saranormous @KanuGulati @LM_Braswell!

Pozvali jsme @simonw, @clairevo, @theo, @swyx a @benhylak do naší kanceláře bez jakéhokoli kontextu. Pak jsme jim dali GPT-5. Stalo se toto:

Agents SDK + @temporalio = odolné agenty připravené k výrobě. Zabalte logiku agenta do dočasného pracovního postupu, abyste zachovali stav, přežili chybová ukončení, selhání automatického opakování a běželi několik dní – pomocí pouhých několika řádků kódu. Funguje to následovně:

Registrace na DevDay je otevřena! → Počet míst je omezený, takže budeme losovat účastníky (spíše než podle zásady "kdo dřív přijde, je dřív na řadě").

Panel pro jemné doladění usnadňuje vizualizaci toho, jak se mění výkon modelu v jednotlivých kontrolních bodech. Sledujte @promptshant a @tsautory jej použijte k vyladění přesnosti vs. úplnosti pro jemný problém s právní klasifikací. Podívejte se na celou ukázku z Build Hours: .

Vylepšili jsme generování obrázků v rozhraní API. Úpravy s tvářemi, logy a jemnými detaily jsou nyní mnohem věrnější při zachování funkcí. 🔍 Upravujte konkrétní objekty, vytvářejte marketingové materiály se svým logem nebo upravujte výrazy obličeje, pózy a oblečení lidí.

Zvýšili jsme limity strukturovaných výstupů, abychom podpořili větší schémata: Vlastnosti objektu: od 100 → 5 000 Znaků v řetězci: 15 000 → 120 000 Hodnoty výčtu: 500 → 1 000 Celkový počet znaků v řetězcových členech ve výčtech s hodnotami >250: 7 500 → 15 000

Chcete-li použít PDF s OpenAI API, stačí nyní předat jeho adresu URL - není potřeba žádné nahrávání! 📄🔗

Náš nejnovější model převodu řeči na řeč je rychlejší, přesnější a vyniká ve volání funkcí. Podívejte se, jak @promptshant a @bfioca vytvořit hlasového agenta v reálném čase, který dokáže prohledávat web a předávat úkoly uvažujícím modelům s plným kontextem.