توجيه التطلع إلى LLMs يقترح Lookahead، إطار عمل توجيه لتمكين توجيه أكثر استنارة دون استنتاج كامل. يحقق متوسط مكاسب في الأداء بنسبة 7.7٪ على أحدث الفناء. إليك سبب عمله: Lookahead هو إطار عمل جديد للتوجيه في أنظمة LLM متعددة ، يقرر النموذج الذي يجب أن يتعامل مع كل استعلام. الفكرة الأساسية: بدلا من التوجيه بناء على استعلام الإدخال فقط ، يتنبأ Lookahead بالتمثيلات الكامنة للاستجابات المحتملة ، مما يمنحه "نظرة خاطفة" على ما سيقوله كل نموذج دون إنشاء نص بالكامل. قرارات أكثر ذكاء: هذا التنبؤ المدرك للاستجابة يجعل التوجيه أكثر حساسية للسياق ودقة، خاصة للمهام المفتوحة أو المستندة إلى التفضيلات. التعلم الفعال: إنه ذو كفاءة عالية في استخدام البيانات ، ويصل إلى الأداء الكامل بنسبة 16٪ فقط من بيانات التدريب مقارنة بخطوط الأساس ، ويتعلم تمثيلات دلالية أفضل للتوجيه. تصميم مزدوج: يعمل مع كل من متغيرات LM السببية والمقنعة ، مع التعميم عبر بنى متعددة. الأداء: يتفوق على أحدث طرق التوجيه عبر سبعة معايير ، مع أكبر المكاسب في المهام الإبداعية الدقيقة. يظهر Lookahead أن إضافة البصيرة التوليدية خفيفة الوزن يمكن أن تجعل الأنظمة متعددة النماذج أكثر تكيفا وفعالية من حيث التكلفة دون الحاجة إلى استدلال كامل على النموذج.