A Swarm Inference é uma mudança de jogo para a indústria de IA. Para entender por que, você precisa começar com o que os retornos parecem para os construtores de fornecedores de inferência regulares (GPUs em data centers). Coloque seu chapéu de investidor: -Você vê o boom da IA. Você quer se envolver. Comprar GPUs, colocá-las em algum lugar e alugá-las é o núcleo deste modelo de negócios. - Você começa a modelar, constrói seu PnL. Data centers, servidores, conectividade, etc. Este é o seu CAPEX e COGS. A receita se destaca apenas para GPUs de alto desempenho. A energia é cara. A gestão não é trivial. - Você chega a uma conclusão rápida: os retornos são... difíceis de dizer o mínimo. Se você passar por este exercício, há um simples TLDR: Contribuir para a economia de IA no nível de infraestrutura só funciona com escala, ou alguma conexão em energia/espaço. A infraestrutura de inferência está comoditizada e o rendimento foi comprimido. Eu continuo tentando encontrar uma maneira de fatiar e cortar isso, mas simplesmente parece que não há alfa a ser encontrado aqui. Do ponto de vista tecnológico, tudo isso é uma consequência da forma como a Inferência historicamente funcionou hoje. Você precisa de densidade de computação. Alta largura de banda de barramento, alta VRAM, etc. A Swarm Inference é uma mudança de jogo porque a densidade de computação não é mais um requisito. O CAPEX e COGS acima são uma consequência da necessidade de densidade de computação. Mas se você não precisa de densidade de computação, então você não precisa de data centers. Dito de outra forma, os provedores de infraestrutura individuais não precisam passar por um obstáculo de escala para participar. E se você não precisa de uma escala mínima para participar, então talvez até mesmo uma casa individual possa contribuir para a IA com retornos que realmente fazem sentido. É por isso que a Swarm Inference é uma mudança de jogo. É uma inovação que muda onde o alfa pode ser encontrado. Parabéns à equipe da Fortytwo por executar uma mudança de paradigma.

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