La actualización FUSAKA de Ethereum y la Paradoja de Jevons La actualización expande la capacidad de la red a 12,000 TPS en todo el ecosistema (frente al ATH actual de 3,100). Pero las ganancias de eficiencia rara vez crean capacidad excedente, catalizan la expansión de la demanda. Paradoja de Jevons: la mejora en la eficiencia de los recursos reduce los costos marginales → aumenta el consumo → la demanda alcanza o supera la nueva capacidad de suministro. Observado en infraestructura de computación, ancho de banda y pagos. Fusaka introduce PeerDAS (Muestreo de Disponibilidad de Datos entre Pares) y aumenta la capacidad de blobs. Comprimendo los costos de transacción para los rollups de L2. A medida que mejoran las economías de espacio en bloques, la demanda latente por la composabilidad de DeFi, la tokenización y los asentamientos se materializará rápidamente. Implicación estratégica: las redes dominantes con hojas de ruta de escalado creíbles amplían sus ventajas competitivas. El EIP-7691 de Fusaka aumenta el rendimiento de blobs a 6/9 objetivo/máximo con más capacidad planificada. Los posteriores forks de Solo Parámetro de Blob (BPO) escalarán incrementalmente a 14/21. Efectos de red + ejecución técnica = posicionamiento defensible. Las L1 alternativas que carecen de una profundidad de investigación equivalente, seguridad descentralizada, neutralidad creíble y liquidez en el ecosistema enfrentan brechas competitivas crecientes. Dicho de manera simple... la demanda por Ethereum se multiplicará por 536 en los próximos 6 años. Eso implica que la demanda por ETH, el colateral que asegura la infraestructura financiera construida sobre Ethereum, se multiplicará por 536 en demanda de recursos.